基于ANTs配准的MRI海马体多图谱分割算法：精度提升与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

海马体作为大脑中极为重要的组成部分，其在学习、记忆以及空间定位等方面发挥着关键作用。相关研究表明，阿尔茨海默症、颞叶癫痫、精神分裂症等多种精神类疾病，均与海马体的体积和形态改变存在着紧密联系。以阿尔茨海默症为例，患者脑部的海马体通常会出现明显萎缩，导致记忆功能严重受损，这使得对海马体的深入研究成为理解和攻克这些疾病的重要突破口。

在临床诊断与治疗过程中，脑核磁共振图像（MRI）海马体的精确分割以及海马体体积的准确测量，为医生提供了极具价值的辅助信息。通过对MRI图像中海马体的精准分割，医生