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文件名称:模型误差补偿技术及其工程应用.pdf
文件大小:2.85 MB
总页数:28 页
更新时间:2025-08-11
总字数:约2.47万字
文档摘要

摘要

随着现代社会的发展,大坝由于其在发电、供水、航运、控制洪水等方面的重要作用,为社会与

经济的发展做出了巨大的贡献,与此同时大坝的安全性也受到了人们越来越多的重视,大坝监测数据

的分析计算结果是衡量大坝安全程度一个重要指标。

目前对大坝监测数据进行分析的方法有很多,按照模型可以分为统计模型、回归分析模型、确定

性模型、混合模型,新兴的模型有神经网络模型等,21世纪以来,神经网络发展迅速,其优秀的学

习性能使其在各个行业得到了广泛的应用。

本文将神经网络引入大坝监测数据的分析中来,主要内容包括:

(1)介绍了神经网络的基本特性,重点介绍BP神经网络模型的基