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基于知识图谱的卫生检验标准化与规范化建设

前言

知识图谱通过节点和边的方式组织信息，能够有效地整合不同来源的数据并进行深度分析。特别是在卫生检验领域，知识图谱能够关联和呈现患者的各类检验数据、临床症状、病史等信息，帮助科研人员在海量数据中找到潜在的规律和趋势。这种技术的进展提升了数据的可用性和分析精度，使得检验数据的解读更加精确、深入，助力科学研究的推进。

AI技术的可解释性也是未来发展的关键问题之一。在卫生检验中，AI的决策必须能够被解释和理解，以便医生和研究人员能够理性地接受并应用AI给出的诊断和建议。因此，AI算法的透明性与可解释性将成为