基于深度卷积神经网络的不规则形状文字行检测方法研究：模型构建与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，文字作为承载和传递信息的关键载体，在人类的生产生活中扮演着不可或缺的角色。从街道上的各类广告牌、指示牌，到文档资料、图像视频中的文字信息，它们无处不在，为人们提供了丰富的语义内容。文字检测作为计算机视觉领域的一项核心任务，旨在从给定的图像或视频中精准定位出文字区域，是文字识别、信息提取等后续任务的重要前置步骤，其准确性和效率直接影响着整个信息处理流程的质量和效果。

随着技术的发展和应用场景的不断拓展，对文字检测的要求也日益提高。在实际场景中，文字的呈现形式复杂多样，