基于神经网络的LPG发动机故障诊断系统：模型构建与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

随着社会经济的飞速发展，汽车产业已然成为现代工业中至关重要的一环。在能源与环境问题日益突出的当下，寻找清洁、高效的替代燃料成为汽车行业发展的关键方向。LPG（液化石油气）作为一种低污染、高效节能的燃料，凭借其独特优势被广泛应用于汽车、工业和民用等诸多领域。

在汽车领域，LPG发动机的应用逐渐增多。许多城市的公交车、出租车纷纷采用LPG作为燃料，这不仅降低了尾气中有害气体的排放，减轻了对环境的污染，还在一定程度上降低了运营成本。在工业领域，一些需要热能的生产过程也开始使用LPG发动机提供动力，提高