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文件名称:小波神经网络赋能滚动轴承故障诊断:原理、方法与实践.docx
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更新时间:2025-08-11
总字数:约4.01万字
文档摘要

小波神经网络赋能滚动轴承故障诊断:原理、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业体系中,旋转机械设备广泛应用于各个领域,从精密的医疗器械到大型的工业制造设备,从高速运行的航空发动机到深海作业的潜水装备,它们都扮演着不可或缺的角色。而滚动轴承作为旋转机械设备的关键部件,通过滚动接触实现力的传递和运动转换,具有摩擦小、效率高、承载能力强等优点,能够支撑旋转部件、承受载荷、减少摩擦以及传递动力,其性能的稳定性和可靠性直接关系到整个设备的运行状况和生产效率。

一旦滚动轴承出现故障或性能下降,往往会导致设备振动加剧、噪音增大、温度升高,甚至引发设备停机或损坏,给企业生产带来严重损失。在