融合信任传播与用户集群构建的个性化推荐方法的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，互联网上的信息呈指数级增长。从新闻资讯、社交媒体动态到电商平台上琳琅满目的商品，用户面临着海量的信息洪流，难以快速准确地找到自己真正感兴趣和需要的内容，这便是信息过载问题。例如，据统计，大型电商平台上的商品种类常常数以百万计，一个普通的视频网站每天上传的视频数量也可达数万条。在如此庞大的信息规模下，用户在搜索和筛选信息时耗费了大量的时间和精力，导致信息获取效率低下，体验不佳。

个性化推荐系统应运而生，它成为解决信息过载问题的关键技术。通过对用户的行为数据、兴趣偏好、历史记录等