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案例研究：成功的预测性维护实施

在仓库管理中，预测性维护（PredictiveMaintenance,PdM）的应用可以显著提高设备的可靠性和运行效率，减少非计划停机时间和维护成本。本节将通过一个实际案例，详细介绍如何在仓库环境中成功实施预测性维护技术，特别是如何利用人工智能（AI）来优化维护流程。

案例背景

某大型物流仓库面临设备频繁故障导致的停机问题，严重影响了仓库的运营效率和客户满意度。传统的定期维护方式不仅成本高昂，而且无法有效预防突发故障。因此，仓库管理层决定引入预测性维护技术，利用传感器数据和人工智能算法来预测设备故障，从而提前进行维护，