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预测性维护概述

在现代仓库管理中，预测性维护（PredictiveMaintenance,PdM）是一个关键的技术领域，它通过先进的数据收集和分析技术，提前预测设备故障，从而避免停机时间和降低维护成本。预测性维护的核心在于利用传感器、物联网（IoT）技术以及人工智能（AI）算法，对设备的运行状态进行实时监控和分析，识别潜在的故障模式，并在故障发生前采取预防措施。本节将详细介绍预测性维护的基本原理、应用场景以及如何利用人工智能技术实现高效的预测性维护。

预测性维护的基本原理

预测性维护的核心原理是通过数据分析来预测设备的未来状态。具体步骤包括：

数据收