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评估与持续改进

在仓库管理中，评估与持续改进是一个至关重要的环节。通过定期评估仓库的运营效率和布局设计，可以发现潜在的问题并及时进行优化，从而提高仓库的整体绩效。本节将详细介绍如何利用人工智能技术来评估和持续改进仓库布局，包括数据收集、性能指标分析、模拟与优化等步骤。

数据收集

数据是评估和改进的基础。在仓库管理中，需要收集各类运营数据，包括入库、出库、库存、移动路径等信息。这些数据可以通过传感器、RFID标签、摄像头等设备实时采集，并存储在数据库中。利用人工智能技术，可以更高效地处理和分析这些数据，为后续的评估和优化提供支持。

1.数据采集设备

传感