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仓库布局优化的持续改进方法

在上一节中，我们讨论了仓库布局优化的基本概念和重要性。本节将深入探讨如何通过持续改进的方法来优化仓库布局。持续改进是一个不断迭代和优化的过程，旨在通过系统化的方法不断提升仓库的效率和性能。我们将重点关注如何使用人工智能技术来辅助这一过程，包括数据收集、分析、模拟和优化等方面。

数据收集与分析

数据收集

数据是优化仓库布局的基础。通过收集仓库运营中的各种数据，可以深入了解当前布局的优缺点，从而为后续的改进提供依据。以下是几个关键的数据收集点：

库存数据：包括每个SKU（库存保有单位）的数量、位置、出入库频率等。

订单数据：包括订