基于偏最小二乘回归与浊度补偿的化学需氧量监测传感器算法优化与实践

一、引言

1.1研究背景

水是生命之源，是人类社会赖以生存和发展的重要物质基础。然而，随着全球工业化、城市化进程的加速推进，大量未经有效处理的工业废水、生活污水以及农业面源污染等被排入水体，导致水质恶化问题日益严峻。水污染不仅对生态环境造成了严重破坏，威胁到水生生物的生存和繁衍，影响水生态系统的平衡，还对人类健康构成了直接威胁，如引发各类水源性疾病，以及对工业生产、农业灌溉等产生负面影响，制约经济的可持续发展。据相关统计数据显示，全球每年约有大量的污水未经处理直接排放，导致众多河流、湖泊和海洋遭受不同程度的污染。因此，加强水