基于机器学习的行人姿态估计及识别算法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在人工智能与计算机视觉飞速发展的当下，行人姿态估计及识别作为其中关键技术，在众多领域有着极为重要的应用价值，吸引了学术界与工业界的广泛关注。随着城市化进程加快和智能设备普及，人们对安全、便捷、智能生活环境的需求日益增长，这使得行人姿态估计及识别技术在智能安防、人机交互、智能交通、运动分析等领域的重要性愈发凸显。

在智能安防领域，行人姿态估计及识别技术是实现视频监控智能化的核心。传统视频监控主要依赖人工查看，效率低、易疏漏。而引入该技术后，系统可自动识别行人异常姿态和行为，如打架、摔倒、奔跑等，及时发出警报