交通流量预测在2025年智慧交通系统中的动态交通管理与优化报告范文参考

一、交通流量预测在2025年智慧交通系统中的动态交通管理与优化报告

1.1智慧交通系统背景

1.2交通流量预测的重要性

1.3交通流量预测技术

1.4交通流量预测在智慧交通系统中的应用

二、交通流量预测模型与算法

2.1时间序列分析模型

2.1.1自回归模型（AR）

2.1.2移动平均模型（MA）

2.1.3自回归移动平均模型（ARMA）

2.1.4自回归积分滑动平均模型（ARIMA）

2.2机器学习模型

2.2.1线性回归

2.2.2支持向量机（SVM）

2.2.3随机森林

2.2.4神经网络