基本信息
文件名称:采访大数据驱动商品计划零售高库存新解.docx
文件大小:37.53 KB
总页数:2 页
更新时间:2025-08-11
总字数:约1.19千字
文档摘要
采访大数据驱动商品计划零售高库存新解
随着互联网的普及和技术的发展,大数据已经成为商业运营中不可忽视的一部分。在零售业中,大数据的运用不仅帮助企业提升销售额,还能够通过智能的商品计划和库存管理,有效降低存货成本。为了深入了解大数据如何驱动商品计划,我采访了一家零售业的高级经理,他分享了他们如何利用大数据来进行零售高库存的新解。
首先,我询问了该经理如何利用大数据来进行商品计划。他解释道,他们的公司收集了丰富的销售数据,包括每个商品的销售数量、销售地区、销售时间等等。通过分析这些数据,他们能够更准确地预测销售趋势,从而做出更精确的商品计划。
为了更好地理解他们的做法,我进一步请教他他们是如何进行