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文档摘要

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深度学习赋能X光图像危险品检测：算法创新与实践应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代社会，随着全球化进程的加速和人员、物资流动的日益频繁，公共安全面临着前所未有的挑战。恐怖袭击、犯罪活动等威胁不断增加，使得保障公共场所的安全成为至关重要的任务。X光图像危险品检测作为公共安全领域的关键技术，在机场、车站、海关、重要活动场所等人员密集区域发挥着不可或缺的作用，其重要性不言而喻。

传统的X光图像危险品检测主要依赖人工识别，安检人员通过观察X光图像来判断行李或包裹中是否存在危险品。这种方式存在诸多弊端，首先，人工检测效率较低，在面对大量行李时，安检速度难以满足实际需求，容易造成人员拥