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19.常见问题与故障排除

在基于图像识别的仓库管理库存盘点系统中，会遇到各种技术和操作上的问题。本节将详细介绍常见的问题及其解决方案，帮助开发者和仓库管理人员更有效地应对这些挑战。

19.1图像质量问题

19.1.1低光环境

问题描述：

在低光环境下，图像识别模型可能会因为光线不足而无法准确识别库存物品。低光环境会导致图像中的细节丢失，从而影响模型的性能。

解决方案：

使用图像增强技术：

HistogramEqualization：通过增强图像的直方图来提高图像的对比度。

GammaCorrection：通过调整图像的伽马值来改善图像的亮度和对