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7.深度学习在图像识别中的应用

在现代仓库管理中，基于图像识别的库存盘点已经成为提高效率和准确性的关键技术之一。深度学习作为一种强大的人工智能技术，通过模拟人脑的神经网络结构，能够处理复杂的图像识别任务。本节将详细介绍深度学习在图像识别中的应用原理，以及如何将其应用于仓库管理中的库存盘点。

7.1深度学习基础

深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建多层神经网络来学习数据的高级特征。这些神经网络通常包含输入层、多个隐藏层和输出层。每一层由多个神经元组成，通过激活函数将前一层的输出转换为本层的输入。深度学习的优势在于它能够自动提取数据的特征，而不需要人