寿命资料分析中Cox比例风险回归模型样本量计算方法的深度探究与实践

一、引言

1.1研究背景

在医学、生物学、工程学等众多领域中，对事物寿命或生存时间的研究至关重要。例如在医学研究里，医生需要了解患者在接受某种治疗后的生存时间以及影响生存的因素，以此评估治疗效果和制定个性化治疗方案；在生物学研究中，研究人员关注生物个体的寿命以及环境因素对其寿命的影响；在工程学领域，工程师需要预测设备的使用寿命，以便进行设备维护和更新。Cox比例风险回归模型作为生存分析领域中最为重要的方法之一，自1972年由英国统计学家DavidCox提出后，凭借其独特优势，在上述领域取得了显著成果，得到了广泛