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文件名称:网络威胁检测:异常流量检测all.docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-08-11
总字数:约1.34万字
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异常流量检测原理

在网络威胁检测领域,异常流量检测是识别和分析网络流量中的异常行为,以发现潜在的安全威胁。异常流量通常是指与正常网络流量模式显著不同的流量,这些流量可能表明存在攻击、恶意活动或其他安全事件。通过检测异常流量,可以及时发现和应对网络威胁,保护网络系统的安全。

异常流量检测的基本方法

异常流量检测可以采用多种方法,包括统计分析、机器学习和人工智能技术。以下是一些常见的检测方法:

统计分析

统计分析方法通过收集和分析网络流量数据,识别出偏离正常统计规律的流量。常见的统计指标包括流量的平均值、方差、峰值等。例如,可以通过计算每个时间段内的流量平均