第8章分类分析分类和数值预测是预测问题的两种主要类型，本章将重点介绍分类问题。分类是一种重要的数据分析形式，它提取并刻画了数据中重要的类别模式。这种模式提取的模型被称为分类器，它用于预测数据实例的分类，这些分类通常是离散且无序的。目前，分类算法已经出现了很多种方法，本章主要学习决策树、朴素贝叶斯分类、支持向量机等算法的思想、步骤以及如何评估这些分类方法的指标。

第8章分类分析8.1分类分析的基础8.2决策树8.3贝叶斯分类8.4支持向量机8.5分类的评价指标8.6实践----分类分析8.7本章小结

8.1分类分析的基础在大数据分析中，分类问题是指通过对数据进行学习和模式识别，将数据实例