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文件名称:融合核方法与字典学习的高光谱图像分类算法创新与实践.docx
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总页数:30 页
更新时间:2025-08-12
总字数:约3.86万字
文档摘要
融合核方法与字典学习的高光谱图像分类算法创新与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
高光谱图像(HyperspectralImage)技术作为一项极具潜力的前沿技术,近年来在多个领域得到了广泛应用,展现出了巨大的价值。该技术融合了成像技术与光谱技术,能够探测目标的二维几何空间及一维光谱信息,获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。在光谱维度上,高光谱图像进行了细致的分割,远超越传统的黑、白或者R、G、B的区别,通常拥有数十甚至数百个通道,例如将400nm-1000nm的光谱范围分为300个通道,通过高光谱设备获取到的是一个包含丰富信息的数据立方,不仅具备图像的空间信息,