基本信息

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文档摘要

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深度学习驱动下的药物相关疾病候选精准预测方法探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今社会，人们对健康的关注度日益提高，对新型药物的需求也与日俱增。药物研发作为保障人类健康的关键环节，其重要性不言而喻。然而，传统的药物研发过程却面临着诸多困境。从时间维度来看，传统药物研发是一个漫长的过程，从最初的靶点发现，到先导化合物的筛选与优化，再到临床试验，最后获得监管部门的批准上市，整个流程通常需要10-15年的时间。如此漫长的研发周期，不仅使得患者等待新药治疗的时间过长，还增加了研发过程中的不确定性和成本风险。

在成本方面，药物研发的投入堪称巨大。据统计，平均每种新药的研发成本高达数十亿