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文件名称:基于深度学习的乳腺组织病理类型多分类:方法、挑战与突破.docx
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总页数:31 页
更新时间:2025-08-12
总字数:约4.13万字
文档摘要
基于深度学习的乳腺组织病理类型多分类:方法、挑战与突破
一、绪论
1.1研究背景与意义
乳腺癌作为全球女性群体中最为常见的恶性肿瘤之一,已然成为威胁女性健康的重大隐患。世界卫生组织国际癌症研究机构(IARC)发布的2020年全球癌症负担数据清晰地表明,乳腺癌以226万新发病例的数字超越肺癌,跃居全球癌症发病率首位,约占所有癌症新发病例的11.7%。而在中国,乳腺癌同样是女性发病率最高的恶性肿瘤,2020年新发病例约为42万例,其发病率呈现出逐年上升的趋势,并且发病年龄逐渐趋于年轻化,这无疑给患者个人、家庭以及整个社会都带来了沉重的负担。
目前,乳腺癌的诊断主要依赖于影像学