基本信息
文件名称:基于情感时序距离的文本情感分析:方法创新与实践探索.docx
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总页数:37 页
更新时间:2025-08-12
总字数:约4.97万字
文档摘要

基于情感时序距离的文本情感分析:方法创新与实践探索

一、引言

1.1研究背景与动机

1.1.1情感分析在自然语言处理中的关键地位

随着互联网技术的飞速发展,社交媒体、电商平台、在线评论等各类网络平台上产生了海量的文本数据。这些文本中蕴含着丰富的情感信息,情感分析作为自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)领域的一个重要研究方向,旨在从这些文本数据中识别、提取和分析情感信息,判断文本所表达的情感倾向是积极、消极还是中性,甚至可以进一步细分为更具体的情感类别,如喜悦、愤怒、悲伤等。其在众多领域展现出了不可或缺的应用价值。

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