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多分量非平稳信号时频分析方法：原理、比较与创新应用

多分量非平稳信号的时频分析方法是一种用于分析信号在时间和频率上变化特性的技术。以下是对其原理、比较及创新应用的详细阐述。

一、原理

1.短时傅里叶变换（STFT）

短时傅里叶变换（STFT）是一种经典的时频分析方法。它通过将信号分解为一系列短时窗函数，并在每个窗函数内进行傅里叶变换，从而获得信号在不同时间点的频率分布。然而，STFT在处理非平稳信号时存在分辨率限制，即时间分辨率和频率分辨率无法同时提高。

2.小波变换

小波变换是一种具有多尺度分析特性的时频分析方法。它通过将信号与一组具有不同尺度的小波函数进行卷积，从而得到信号在