基本信息

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文档摘要

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教案1（第一节课）

开课单位

**学院

课程名称

深度学习及其应用

课程负责人

赵卫东

课程代码

**

授课对象

大二到大四学生

教学章节

卷积神经网络基础

课程简介

一、教学目标

通过本章节的学习，学生应能够掌握卷积神经网络的卷积、特征抽取等基础概念和原理，并理解其在人脸识别、活体检测和特征分析等具体任务中的应用方法和优势，为后续深入学习和实践打下坚实基础。

1、概念掌握

深入理解并掌握卷积神经网络中卷积的基本操作，包括卷积核的设定、步长的选择以及卷积过程。

理解多层卷积在卷积神经网络中的作用，了解不同层次卷积对于特征提取的影响。

理解多维卷积的必要