基于卷积神经网络攻克前列腺TRUS图像分割难题的深度研究

一、引言

1.1研究背景与意义

前列腺癌作为男性生殖系统中常见的恶性肿瘤之一，严重威胁着男性的健康。据统计数据显示，其发病率在全球范围内呈上升趋势，且随着人口老龄化的加剧，这一趋势愈发明显。在中国，前列腺癌的发病率也逐年攀升，给患者家庭和社会带来了沉重的负担。例如，[具体文献]的研究表明，我国前列腺癌的发病率在过去几十年间增长迅速，已成为影响老年男性健康的主要疾病之一。

在前列腺癌的诊断与治疗过程中，经直肠超声（TRUS）图像发挥着至关重要的作用。TRUS图像能够清晰地显示前列腺的形态、结构和内部回声等信息，为医生提供了直观的诊断