基本信息

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文档摘要

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基于人工免疫的时序数据识别方法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在大数据时代，数据量呈爆发式增长，其中时序数据作为一种按时间顺序排列的数据集合，广泛存在于金融、医疗、工业、气象等众多领域。例如，金融领域中的股票价格走势、外汇汇率波动；医疗领域中的患者生命体征监测数据、疾病发病时间序列；工业领域中的设备运行状态参数、生产过程中的质量指标变化；气象领域中的气温、湿度、气压等气象要素的时间序列记录。这些时序数据蕴含着丰富的信息，对其进行准确的识别和分析，能够为各领域的决策提供有力支持，具有至关重要的价值。

然而，由于时序数据具有时间相关性、数据量庞大、数据分布复杂等特点，传统的