基本信息

---

下载

文档摘要

---

教育大数据在学生学业成绩预测中的模型构建与应用

一、教育大数据在学生学业成绩预测中的模型构建与应用

1.1模型构建的必要性

1.2模型构建的关键技术

1.3模型应用案例

二、数据采集与处理：构建学业成绩预测模型的基础

2.1数据采集方法

2.2数据处理技术

2.3数据质量对模型构建的影响

2.4数据采集与处理的挑战

2.5数据采集与处理的未来趋势

三、特征工程：提升学业成绩预测模型准确性的关键

3.1特征工程的重要性

3.2常用特征工程方法

3.3特征工程在实际应用中的挑战

3.4特征工程的发展趋势

四、模型选择与优化：学业成绩预测的关键步骤

4.1模型选择原则

4.