基本信息
文件名称:融合多兴趣与多维度评分的个性化景点推荐算法深度剖析.docx
文件大小:54.15 KB
总页数:29 页
更新时间:2025-08-12
总字数:约3.72万字
文档摘要
融合多兴趣与多维度评分的个性化景点推荐算法深度剖析
一、引言
1.1研究背景
随着全球经济的快速发展和人们生活水平的显著提高,旅游已从过去少数人的奢侈活动,演变成大众普遍的休闲选择,成为人们生活中不可或缺的一部分。根据世界旅游组织的数据,全球国际旅游人数持续增长,2019年达到15亿人次,虽在2020-2021年受疫情影响出现大幅下滑,但2023年国内旅游强势复苏,全年国内出游48.9亿人次,比2022年增长93.3%,2024年上半年国内旅游总人数27.25亿人次,较2023年同期增长14.3%,预计2024年国内旅游总人数有望达到60亿人