基于UTAUT模型的电子商务企业推荐系统用户采纳影响因素剖析

一、引言

1.1研究背景

随着互联网技术的迅猛发展，电子商务已成为现代商业的重要模式。近年来，全球电子商务市场规模持续扩大，2023年我国网上零售额达到15.42万亿元，增长11%，连续11年成为全球第一大网络零售市场，实物商品网零占社零比重增至27.6%，创历史新高。电子商务不仅改变了传统的购物方式，也深刻影响了企业的运营模式和消费者的购买习惯。在电商平台中，商品种类和数量呈爆炸式增长，用户在面对海量信息时，往往难以快速找到自己真正需要的商品。此时，推荐系统应运而生，成为解决信息过载问题的关键工具。

推荐系统通过