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文件名称:深度学习赋能:人脸生物特征模板保护的创新路径与实践.docx
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总页数:26 页
更新时间:2025-08-12
总字数:约3.33万字
文档摘要

深度学习赋能:人脸生物特征模板保护的创新路径与实践

一、引言

1.1研究背景

在信息技术飞速发展的当下,深度学习技术凭借其强大的特征提取与模式识别能力,推动众多领域发生深刻变革,人脸识别技术便是其中受影响显著的领域之一。深度学习算法,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等在人脸识别任务中的广泛应用,极大地提升了识别准确率与效率。人脸识别技术已广泛渗透到金融、安防、交通、教育等多个领域,为人们的生活和工作带来了极大的便利。

在金融领域,人脸识别技术被应用于远程开户、身份验证、移动支付等场景,如客户在进行网上银行开户时,通过人脸识别技术快速准确地验证身份,无需繁琐的线下流程,大大提高