基本信息

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文档摘要

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深度剖析VGGNet算法优化及在人脸识别中的创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，人脸识别技术作为生物特征识别领域的关键技术之一，正广泛应用于安防监控、门禁系统、金融支付、智能终端解锁等众多领域，其发展对于提升社会安全性、便利性以及智能化水平具有重要意义。从技术发展脉络来看，人脸识别技术经历了从基于手工提取特征到基于机器学习，再到基于深度学习的演变历程。在早期，人脸识别主要依赖于人工设计的特征提取方法，如主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）等，但这些方法在面对复杂多变的人脸图像时，准确率和鲁棒性都存在较大局限。随着机器学习算法的兴起，支持向量机（SVM）、随机