基于组合分类器的手写体英文字符识别：算法融合与性能优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代的浪潮下，信息的高效处理与转换变得至关重要。手写体字符作为人类交流和记录信息的古老方式之一，依然在日常生活、办公、教育等诸多领域广泛存在，如日常的手写笔记、历史档案资料、学生的手写作业等。手写体英文字符识别技术作为模式识别和人工智能领域的重要研究方向，旨在将手写的英文字符转化为计算机能够理解和处理的文本形式，这一技术的发展对于推动办公自动化、信息数字化以及人机交互的自然化具有深远意义。

随着科技的飞速发展，诸多领域对手写体英文字符识别技术有着迫切的需求。在办公领域，大量的手写文档需要快速