点云数据驱动下的空间对象表面精准重建与多分辨率表达策略探究

一、引言

1.1研究背景

随着科技的飞速发展，三维空间数据的获取与处理技术取得了显著进步，点云数据作为一种重要的三维空间数据表达形式，正逐渐成为众多领域研究和应用的焦点。点云数据是通过三维激光扫描、结构光等技术手段，对物体表面进行大量密集测量后获取的物体表面三维坐标数据集合。它能够精准地反映物体的真实尺寸和形状结构，与传统的二维图像或视频数据相比，点云数据能够更全面地描述物体的空间信息，适用于需要三维建模或空间分析的场景，在数字化建筑、虚拟现实、仿真、遥感、自动驾驶、工业设计与制造等众多领域有着广泛应用。

在数字化建筑领域，利用点云