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文件名称:基于异质性网络链路预测算法的非编码RNA-疾病相关性深度解析与精准预测研究.docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-08-12
总字数:约3.3万字
文档摘要
基于异质性网络链路预测算法的非编码RNA-疾病相关性深度解析与精准预测研究
一、绪论
1.1研究背景与意义
生命科学领域中,非编码RNA(ncRNA)的研究近年来备受关注,成为极具活力的前沿研究方向。ncRNA是一类不编码蛋白质的RNA分子,却在基因表达调控、细胞分化、发育、代谢等众多生物学过程中扮演关键角色,与人类疾病的发生、发展也有着紧密联系。据研究,人类基因组转录产物中仅有不到2%是编码蛋白质的mRNA,其余大部分为非编码RNA,这表明非编码RNA在生命活动调控中有着不可或缺的地位。
在疾病研究方面,ncRNA-疾病相关性研究对理解疾病发病机制、疾病诊断、治疗