基本信息

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文档摘要

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基于聚类与集成学习的设备监测数据质量优化策略探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在工业4.0和智能制造快速发展的当下，设备监测数据已成为现代工业生产的关键要素。设备监测数据是指通过各类传感器、监测系统等手段，对工业设备在运行过程中的各种参数和状态信息进行采集、记录和存储所得到的数据。这些数据涵盖了设备的温度、压力、振动、转速、电流、电压等众多运行参数，以及设备的启停状态、故障报警信息等状态信息。准确、完整且高质量的设备监测数据，对工业生产的稳定运行、生产效率的提升以及成本的有效控制，都发挥着不可或缺的作用。

从设备运行与维护的角度来看，高质量的监测数据能够为设备状态评估提供精确依据。通