基本信息

---

下载

文档摘要

---

PAGE1

PAGE1

模型评估与选择

在需求预测中，选择合适的机器学习模型是至关重要的一步。模型评估与选择不仅帮助我们确定哪个模型在当前任务中表现最好，还能指导我们如何改进模型以提高预测精度。本节将详细介绍模型评估的常见方法、指标以及模型选择的策略。

模型评估方法

1.划分数据集

在机器学习中，数据集通常被划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于模型的训练，验证集用于调整模型的超参数和选择模型，测试集用于最终评估模型的性能。

1.1训练集、验证集和测试集

训练集：用于训练模型，使模型学习数据的特征和模式。

验证集：用于调整模型的超参数，选择最佳的模型配置。

测试集：用于评