基本信息

---

下载

文档摘要

---

PAGE1

PAGE1

时间序列分析

时间序列分析是需求预测中的一个重要组成部分，主要用于处理随时间变化的数据。在需求预测中，时间序列分析可以帮助我们理解和预测未来的需求趋势。本节将详细介绍时间序列分析的基本概念、常用方法以及如何使用机器学习模型进行时间序列预测。我们将通过具体的例子来说明这些概念和方法，帮助读者更好地理解和应用。

1.时间序列的基本概念

时间序列是一组按时间顺序排列的数据点。这些数据点可以是每天的销售额、每月的用户数量、每小时的网站访问量等。时间序列数据具有以下特点：

时间顺序：数据点按照时间顺序排列，每个数据点都有一个明确的时间标签。

时间依赖性：数据点之