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数据收集与预处理

在需求预测领域，数据收集与预处理是构建机器学习模型的基石。高质量的数据是模型准确预测的前提，而有效的预处理则可以显著提升模型的性能。本节将详细介绍数据收集的途径和方法，以及如何进行数据预处理，包括数据清洗、特征工程、数据标准化等步骤。

数据收集

1.数据来源

数据收集是需求预测的第一步，数据的来源多种多样，可以是内部数据，也可以是外部数据。内部数据通常包括公司的销售记录、库存数据、客户反馈等，而外部数据则可能来自市场调研、社交媒体、天气预报、经济指标等。

1.1内部数据

内部数据是最直接、最可靠的数据来源。这些数据通常已经经过公司的