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文档摘要

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脊波变换：开启图像去噪的新维度

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于各个领域，如医学成像、卫星遥感、计算机视觉、安防监控等。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，不可避免地会受到各种噪声的干扰，这些噪声会降低图像的质量，影响后续的图像处理和分析任务，如目标识别、图像分割、特征提取等的准确性和可靠性。因此，图像去噪作为图像处理的关键预处理步骤，旨在从含噪图像中去除噪声，恢复原始图像的真实信息，提高图像质量，对于保障后续图像处理任务的有效开展具有至关重要的作用。

传统的图像去噪方法，如均值滤波、中值滤波和高斯滤波等，虽然在一定程度上能够去除噪声