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文件名称:基于CNN融合心跳信号的胚蛋成活性精准检测技术探索.docx
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总页数:22 页
更新时间:2025-08-13
总字数:约2.65万字
文档摘要

基于CNN融合心跳信号的胚蛋成活性精准检测技术探索

一、绪论

1.1研究背景与意义

在禽类养殖和疫苗制备产业中,胚蛋成活性检测是至关重要的环节。对于禽类养殖业而言,准确识别胚蛋的成活性能够显著提升孵化效率,降低养殖成本,从而提高经济效益。例如,在大型养鸡场中,及时挑出死胚蛋,可避免占用孵化资源,为活胚蛋提供更好的孵化条件,增加雏鸡的产量。在疫苗制备领域,胚蛋作为病毒培养的重要载体,其成活性直接关系到疫苗的质量和产量。以流感疫苗生产为例,流感疫苗多以活蛋胚作为载体,接种病毒前需对10日龄的蛋胚进行活性检测,接种后每日仍需活性检测,及时剔除死胚蛋,能减少不必要的交叉污染和浪费,确保疫苗质量。