基本信息

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文档摘要

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基于神经网络的婴幼儿脑MR图像分割算法：创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

婴幼儿时期是大脑发育的关键阶段，这一时期大脑结构和功能的快速变化对个体的认知、情感和行为发展至关重要。磁共振成像（MagneticResonanceImaging，MRI）技术因其能够提供高分辨率、多模态的脑部图像信息，且无辐射危害，成为研究婴幼儿大脑发育和诊断脑部疾病的重要工具。通过对婴幼儿脑MR图像的分割，可以将大脑组织划分为灰质、白质和脑脊液等不同成分，进而获取大脑结构和发育的定量信息，为脑部疾病的早期诊断、治疗方案制定以及大脑发育机制的研究提供关键支持。

在脑部疾病诊断方面，准确的脑MR图