基本信息

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文档摘要

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探究卷积神经网络中卷积核权重初始化方法的奥秘与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1卷积神经网络的发展与应用

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）作为深度学习领域的重要模型，近年来在诸多领域取得了突破性进展，展现出强大的特征提取和模式识别能力，成为推动人工智能发展的关键技术之一。其发展历程可以追溯到20世纪80年代，神经认知机（Neocognitron）的提出，为卷积神经网络的诞生奠定了基础，该模型首次引入了局部感受野、权值共享等概念，初步具备了卷积神经网络的雏形。随后，在1998年，YannLeCun等人提出了LeN