多Agent信息融合与协商：理论、方法及故障诊断应用的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在当今数字化时代，随着信息技术的飞速发展，各个领域中的系统变得日益复杂。无论是工业生产中的大型机械设备，还是电力系统、航空航天等关键基础设施，其规模和复杂度都在不断增加。这些复杂系统通常包含多个子系统和大量的组件，并且在运行过程中会产生海量的多源异构信息。如何有效地处理和分析这些信息，及时准确地发现系统中可能存在的故障，成为了保障系统安全稳定运行的关键问题。

多Agent系统（Multi-AgentSystem，MAS）作为分布式人工智能领域的重要研究方向，近年来得