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文件名称:基于机器视觉的铁路动车故障轨边图像检测方法:技术、应用与优化.docx
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总页数:20 页
更新时间:2025-08-13
总字数:约2.57万字
文档摘要

基于机器视觉的铁路动车故障轨边图像检测方法:技术、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

铁路作为国家重要的基础设施和大众化的交通工具,在国民经济和社会发展中起着至关重要的作用。随着我国铁路事业的飞速发展,特别是高速铁路的大规模建设与运营,铁路动车的运行速度和密度不断提高。截至[具体年份],我国高铁运营里程已突破[X]万公里,占全球高铁总里程的三分之二以上,每天有数千列动车穿梭在广袤的国土上,承载着大量的旅客出行和货物运输任务。

铁路动车的安全运行直接关系到人民群众的生命财产安全,对国家经济发展和社会稳定也有着深远影响。一旦发生故障,不仅会导致列车延误、停运,给旅客带来极大不便,还