基本信息

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文档摘要

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基于部位匹配与注意力模型的行人重识别算法：优化与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在智能监控、公共安全等领域，行人重识别技术具有举足轻重的地位，已然成为计算机视觉领域的研究热点。随着城市化进程的加速和安防需求的增长，在诸如机场、火车站、商场等公共场所，安装了大量的监控摄像头。这些摄像头捕捉到海量的行人图像和视频数据，如何从这些数据中准确识别出特定行人，成为保障公共安全、提升监控效率的关键问题。行人重识别技术应运而生，它致力于在不同摄像头视角、不同时间、不同环境条件下，对同一行人进行准确匹配和识别，为实现跨摄像头的行人追踪提供了技术支持。

在智能监控系统中，行人重识别技术能够将不同摄像头