基于大气散射模型的去烟去雾算法概述

目前几乎所有的基于物理模型的去雾算法均通过大气散射模型实现图像去雾。在本节中将以具有代表性的基于暗通道先验理论的图像去雾算法(DCP)来举例分析。具体地，有雾图像I(x)可以表示成如下形式：

I(x)=J(x)t(x)+A(1?t(x))（2.18）

其中，x是I(x)中的某一像素点，I(x)是经过大气粒子散射到达传感器的有雾图像，J(x)是未被大气粒子散射之前的清晰无雾图像，A是大气光照，t(x)是场景透射率，可以表示成如下形式：

tx=e?βd(x)

其中β是大气散射系数，d(x)表示场景深度。从公式