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基于机器学习的混凝土板损伤超声测量数据分析方法

说明

新型传感器的研发将推动声波时域反演技术的应用发展。例如，集成化传感器能够实时采集更多维度的信息，增加数据的可靠性和丰富性。传感器材料的创新也能提高其在极端环境下的适应性，拓展该技术在各类工程中的应用场景。

超声波信号在传播过程中，随着传播距离的增加，信号会逐渐衰减。混凝土板中的损伤区域通常会加剧衰减效应，因此，通过测量超声波信号的衰减率，可以有效地分析损伤的分布和严重程度。衰减量与损伤大小和性质成正比，因此，衰减特性是损伤识别的一个重要参考指标。

随着人工智能技术的发展，基于超声波传播特性的